为什么文档里给的百度网盘链接下载的pytorch有几个G，而官网才几百M？以及如果要用torchvision这样的包是否也需要对应编译？

网盘中的压缩包包括子仓库和完整git历史记录，因此比较大。torchvision可以根据自己的项目需求编译。

Q:

A:

opencv-python编译过程中，出现config-3.py不存在问题。如果不涉及代码修改可以使用预编译的包吗？

如果不涉及到opencv本身的修改，建议使用预编译包，请参考：

系统是否存在qt5的库？如果存在，在什么位置可以找到？是否有已经编译好的qt库？如果有在哪里可以找到？或者如何通过系统命令安装？

由于某些依赖包对应开发包不全导致，系统中存在qt5库，但需要使用gles版本，qtbase5-gles-dev。可以尝试卸载后手动安装，但注意安装时不要卸载ukui及gles相关软件包，大赛组委会也将尽快在官网更新系统版本直接支持安装。

有没有方法可以进行多核调度或者多核并行，我们的任务适合使用多核并行，但目前的情况是一核有难，多核围观。

当前框架对RSIC-V架构的多核并行支持不完善，需要参赛者自行添加并行代码优化。

如何解决适配paddlepaddle编译问题。

可参考其他参赛者的编译文档：https://blog.csdn.net/skywalk8163/article/details/136264198，如有更多问题，可在群里提出。

如何提交AI框架升级的代码？

在https://atomgit.com/openkylin下基于框架原始版本fork新的仓库，然后提交自己的修改。

如何提交框架编译的方法？

可以通过说明文档或者自动化脚本（需要有清晰的注释）的方式提供。

大赛提交的代码、文档等提交到哪里？

提交作品时，先创建代码库，之后在右侧点击“上传文件”按钮。注意在提交作品前，请先在大赛的沟通群中联系小K开放仓库权限。

算力方面，训练、推理的时候会出现宕机的现象，如何处理？

目前的RISC-V平台用来训练模型是不太合适的，大的模型推理可能也不太行，所以比赛的作品是考虑怎么在有限的条件下，针对RISC-V指令集和平台特性去优化AI框架或者应用。

我们在运行的过程中，如果跑模型需要一个测试集，测试集大约是多少？比如跑目标检测，测试集大约是多大才比较合适，有没一个推荐的值。

对于参赛作品中涉及的大型文件（比如模型参数），如何上传？

可上传至网盘，提供可下载的链接。

参赛作品评审，更侧重模型优化还是框架优化？

更侧重基于RISC-V架构特点的AI框架优化。

请问大赛相关的教程在哪里？

请问比赛需要提交的文档在哪里，是否可以提供一个模板。

查看大赛官网页面“作品提交”栏目下的“提交要求”中的“初赛提交要求”，需提交作品申报书、作品介绍PPT等。另外，为方便大家统一按规范填写，组委会于3月10日前将模板以链接的形式放置在此模块，供大家下载。

最后优化的模型是必须要跑在CPU上还是NPU和GPU都可以？

可通过调用搭载RISC-V开发板上的NPU和GPU来加速计算。

参赛作品的评审使用何种平台?

参赛者自己选择，作品在哪个平台开发，最后就在哪个平台评审。