openKylin社区RISC-V特别兴趣小组（SIG）在推动RISC-V架构的Python与AI生态建设方面取得了关键性突破，成功将Conda和Mamba等主流环境管理工具链完整移植到RISC-V平台，并基于conda-forge构建了一个实验性的linux-riscv64原生软件源频道。

这一成果极大丰富了RISC-V架构的科学计算和软件包管理能力，为未来在其上运行复杂的AI模型、具身智能（ROS）应用、生物信息（Bioconda）分析和数据科学工作流奠定了坚实基础，助力RISC-V生态加速走向成熟。

RISC-V AI 生态的主要瓶颈

尽管近年来RISC-V硬件平台发展迅速，但其科学计算和AI领域软件栈仍面临严峻挑战，开发者长期以来缺少一个统一、强大且易用的包管理工具来处理复杂的软件依赖。

由于此前RISC-V架构没有支持Conda生态，使得在RISC-V上部署AI框架、ROS应用或生物信息工作流变得困难、耗时且易错，严重制约了RISC-V架构在前沿领域的应用和发展。

关键技术突破

Conda和Mamba是当今数据科学、机器学习、具身智能（ROS）、生物信息（Bioconda）和通用软件开发领域不可或缺的环境与包管理工具。openKylin RISC-V SIG的移植工作，使得RISC-V开发者首次能够在原生环境下使用这些强大的工具来管理复杂的Python依赖和项目环境。

更重要的是所构建的实验性linux-riscv64频道已初具规模，该频道基于 conda-forge，目前已包含：

• sysroot-riscv64：为跨平台和原生构建提供基础运行环境。

• 核心编译工具链：GCC14.3/GCC15.2支持 RISC-V 平台上原生软件的编译和打包。

• 多版本 Python 原生支持：已成功构建并提供了Python 3.10、3.11、3.12、3.13 及 3.14的原生版本，全面覆盖主流AI框架、ROS版本和生物信息软件的开发需求。

未来展望：携手conda-forge加速RVA23上游支持

openKylin RISC-V SIG 表示，当前的实验性软件源只是一个开始，团队目前正**在基于现有工作与conda-forge开源**社区紧密合作，共同推动RISC-V原生软件包进入上游官方渠道。

RISC-VSIG计划在未来3-6个月内，率先为RVA23标准的软件包提供完整的上游支持。与此同时，为了保障现有用户的平稳过渡，openKylin社区将继续同步维护现有的RV64GC版本频道，确保其可用性。最终目标是让全球的RISC-V用户都能像使用X86和ARM架构一样，无缝、便捷地通过conda install命令获取和使用数以万计的预编译软件包——包括TensorFlow、PyTorch 等主流AI框架，以及ROS和Bioconda生态中的核心工具。

立即体验：Miniforge安装教程

openKylin RISC-V SIG 团队鼓励RISC-V社区的开发者和爱好者们积极尝试这一最新成果，并提供反馈。为了方便用户体验，团队提供了Miniforge安装脚本和一份简明教程。

步骤 0：预安装依赖包

（仅支持openkylin 2.0 RISC-V版本，其他系统用户请自行安装依赖）

curl -LO

"https://conda.openkylin.top/miniforge/preinstall.sh.tar"

tar -xf preinstall.sh.tar

bash preinstall.sh

步骤1：下载安装器与校验文件

curl -LO "https://conda.openkylin.top/miniforge/Miniforge3-25.9.1-0-Linux-riscv64.sh.tar"

curl -LO "https://conda.openkylin.top/miniforge/Miniforge3-25.9.1-0-Linux-riscv64.sh.tar.sha256"

步骤2：校验文件

sha256sum -c "Miniforge3-25.9.1-0-Linux-riscv64.sh.tar.sha256"

# 预期输出应包含 "OK"

步骤3：解包并安装

tar -xf Miniforge3-25.9.1-0-Linux-riscv64.sh.tar

bash Miniforge3-25.9.1-0-Linux-riscv64.sh

# 安装过程中请按提示操作

步骤4：初始化 Shell

"$HOME/miniforge3/bin/conda" init

# 完成后，请按提示重启您的 shell

重启 shell 后，您就可以开始使用 conda、mamba 等命令来管理您的 RISC-V 开发环境了。

关于Conda, conda-forge 和 Mamba

Conda： 是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它广泛应用于数据科学、机器学习、科学计算等领域，允许用户轻松创建、切换和管理隔离的软件“环境”，以解决不同项目间复杂的依赖冲突。

conda-forge： 是一个由社区驱动的、为Conda提供软件包的“频道”（Channel）。它是Conda生态中最大、最活跃的软件仓库，提供了数以万计的预编译软件包。为 RISC-V 提供conda-forge支持，意味着将这个庞大的软件生态带入新的架构。

Mamba：是Conda的一个高性能、C++重新实现的替代品。Mamba旨在解决Conda在解析复杂环境依赖时可能出现的性能瓶颈，提供了极快的包安装和环境解析速度，并且与Conda命令几乎完全兼容，被许多开发者视作下一代Conda工具。

关于 openKylin RISC-V SIG

openKylin RISC-V SIG主要负责社区RISC-V架构开源软件包的维护，发布openKylin的RISC-V版本，进行软件包构建、系统构建等工作，欢迎所有对RISC-V开发平台技术方向感兴趣的爱好者加入到RISC-V SIG！

SIG主页：

https://gitee.com/openkylin/community/tree/master/sig/RISC-V